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운영체제-Process-Synchronization

6장-Process-Synchronization

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공유데이터의 동시 접근은 데이터의 불일치 문제를 발생시킨다.

일관성 유지를 위해서는 협력 프로세스 간의 실행 순서를 정리해주는 메커니즘이 필요하다.


1. 기본 개념

1) Race Condition

Race Condition(경쟁 상태)는 여러 프로세스들이 동시에 데이터를 접근하는 상황에서 어떤 순서로 접근하느냐에 따라 결과가 달라지는 상황을 의미한다.

여러 프로세스들이 동시에 공유 데이터를 접근하는 상황으로 데이터의 최종 연산 결과는 마지막에 그 데이터를 다룬 프로세스에 따라 달라진다.

  • Kernel 수행 중 인터럽트 발생
    • 커널모드 running 중 인터럽트가 발생하여 인터럽트 처리 루틴이 수행되면 양쪽 다 커널 코드이므로 kernel address space를 공유한다.
    • 해결책: 커널모드의 수행이 끝나기 전에는 인터럽트를 받지 않는다. (disable/enable)
  • Process가 System call을 해서 kernel mode로 수행 중인데 context swtich가 일어난 경우
    • 두 프로세스의 주소 공간에서ㄷ는 데이터를 공유하지 않지만 시스템 콜을 수행할 때는 둘 다 커널 주소 공간의 데이터에 접근한다.
    • 커널 주소 공간에 작업을 수행하는 도중에 CPU를 빼앗으면 race condition이 발생한다.
    • 해결책: 커널 모드를 수행 중일 땐 CPU가 preempt 하지 않고, 커널 모드에서 유저 모드로 돌아갈 때 preempt 한다.
  • Multiprocessor에서 shared-memory 내의 kernel data
    • 해결책: 커널 내부에 있는 공유 데이터에 접근할 때마다 그 데이터에 대해서 lock/unlock 한다.

race condition을 막기 위해서는 concurrent process는 동기화 되어야 한다.


2) Critical-Section

n개의 프로세스가 공유 데이터를 동시에 사용하기를 원하는 경우로 race condition이 발생할 수 있는 특정 부분을 의미한다.

  • 각 프로세스의 code segment에는 공유 데이터를 접근하는 코드인 critical section이 존재한다.
  • 해결 법의 충족 조건
    • Mutual Exclusion (상호 배제): 프로세스가 critical section 부분을 수행 중이면 다른 프로세스들은 그들의 critical section에 들어가면 안된다.
    • Progress (진행): 아무도 critical section에 있지 않은 상태에서 critical section에 들어가고자 하는 포르세스가 있으면 critical section에 들어가게 해주어야 한다.
    • Bounded Waiting (유한 대기): 프로세스가 critical section에 들어가려고 요청한 후부터 그 요청이 허용될 떄까지 다른 프로세스들이 critical section에 들어가는 횟수에 한계가 있어야 한다.
  • 하드웨어적으로 현재 상태를 확인하고 변경하는 Test & modify를 atomic하게 수행할 수 있도록 지원하면 간단하게 해결할 수 있다.
  • 소프트웨어적으로 알고리즘을 통해 해결할 수 있지만, 하드웨어적으로 해결하는 것이 더 간편하다.
  • 데이터를 읽으면서 동시에 쓰는 것이 하나의 instruction으로 수행이 가능하다면, 수행 중 CPU를 빼앗기지 않는다.
  • Test_and_set(a): a의 값을 읽고 a의 값을 1로 세팅한다. => 하나의 instruction이다.
    • lock이 안 걸렸다면, 걸고 들어간다.
    • lock이 걸려있으면, while 문을 돌면서 기다린다.
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// Synchronization variable: 
boolean lock = false;

// Process Pi
do {
    while(Test_and_Set(lock));
    critical section
    lock = false;
    remainder section
}


2. Semaphores

앞서 말한 방법을 추사화한 것으로, 공유된 자원의 데이터를 여러 프로세스가 접근하는 것을 막는다.

소프트웨어상에서 Critical Section 문제를 해결하기 위한 동기화 도구로 공유 자원을 획득하고 반납하는 것을 처리한다.

주로 S라는 정수형 변수로 나타내며, 이는 사용 가능한 자원의 개수를 의미한다.

  • Counting Semaphore
    • 자원의 개수가 여러 개 있다. (여분의 자원을 사용 가능)
    • 도메인이 0 이상인 임의의 정수 값
    • 주로 resource counting에 사용한다.
  • Binary Semaphore
    • 변수가 0 혹은 1인 경우이다. (자원의 개수가 1개인 경우)
    • 0 또는 1 값만 가질 수 있는 Semaphore
    • 주로 mutual exclusion에 사용한다.


세마포어 변수는 오직 두 개의 atomic 한 연산을 통해서 접근할 수 있다. P연산 V연산으로 동기화를 한다.

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procedure P(S)
while S=0 do wait // S가 0이면 대기
S := S-1          // S가 1이면 0으로 만들고 진입
end P
  • p 연산: 공유 데이터를 획득 하는 과정
    • 같이 들어갈 수 없는 임계영역에 들어가고자 하는 프로세스는 P를 거쳐야 한다.
    • 하나의 프로세스만 P연산 (나머지는 대기)


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procedure V(S)          // 현재상태는 S가 0
S := S+1                // S를 1로 해제
end V                   // 이제는 다른 프로세스가 들어 올수 있음
  • v 연산: 공유 데이터를 반납하는 과정
    • P연산을 통과해 임계영역의 연산을 끝낸 프로세스가 V연산을 수행하게 된다.


1) Busy-wait

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// Synchronization variable: 
sempaphore mutex; 

ProcessPi
do {
    P(mutex);  // if positive, dec-&-enter, Othrewise, wait
    critical section
    V(mutex);  // Increment semaphore
    remainder section
}white(1);
  • Busy Waiting이 발생한다.
    • Busy Waiting: Critical Section 에 진입해야하는 프로세스가 진입 코드를 계속 반복 실행해야 하여 CPU 시간을 낭비하는 것.
  • 그래서 Block & Wake up 방식을 사용한다.


2) Block & Wake up

Critical Section으로의 진입에 실패한 프로세스를 기다리게 하지 않고 Block 시킨다. Critical Section에 자리가 나면 다시 깨워줌으로써 Busy waiting에서의 CPU 낭비 문제를 해결한다.

semaphore를 획득 하지 못하면 block 되고 PCB를 큐에 넣고 semaphore를 기다린다.

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typedef struct
{
    int value;          // semaphore
    struct process *L;  // process wait queue
}
단어설명
block커널은 block을 호출한 프로세스를 suspend 시킨다.
이 프로세스의 PCB를 semaphore에 대한 wait queue에 넣는다.
wakeupblock된 프로세스 P를 wakeup시킨다.
이 프로세스의 PCB를 ready queue로 옮긴다.


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// P(S)
S.value++; // prepare to enter
if (S.value < 0) // Oops, negative, I cannot enter
{
    add this process to S.L;
    block();
}

// V(S)
S.value++; 
if (S.value <= 0) {
    remove a prosess P from S.L;
    wakeup(P);
} 


3) Busy-wait vs Block/Wakeup

  • Critial Section의 길이가 긴 경우 Block/Wakeup이 적당하다.
  • Critial Section의 길이가 매우 짧은 경우 Block/Wakeup 오버 헤드가Busy-Wait 오버헤드보다 더 커질 수 있다.
  • 일반적으로는 Block/Wakeup방식이 더 좋다.


4) 문제점

  • Deadlock
    • 둘 이상의 프로세스가 서로 상대방에 의해 충족될 수 있는 event를 무한히 기다리는 현상
    • 세마포어가 Ready Queue 를 가지고 있고, 둘 이상의 프로세스가 Critical Section 진입을 무한정 기다리고 있어서 Critical Section에서 실행되는 프로세스는 진입 대기 중인 프로세스가 실행되야만 빠져나올 수 있는 상황을 지칭한다.
  • Starvation
    • 프로세스가 suspend된 이유에 해당하는 세마포어 큐에서 빠져나갈 수 없는 현상 (Indefinite blocking)


3. 고전적인 문제들

공유데이터에서 싱크로나이즈와 관련하여 발생할 수 있는 여러 문제가 있다.


1) Bounded-Buffer Problem

Producer (데이터): 데이터를 만들어서 넣는 주체

Consumer (데이터): 데이터를 꺼내서 소비하는 주체

  • 공유 버퍼 문제
    • 생산자 여러 명이 한 공간에 접근하여 데이터를 저장하려고 하면 문제가 발생한다.
    • 소비자 여러 명이 한 공간에 접근하여 데이터를 꺼내가려고 하면 문제가 발생한다.
  • 버퍼가 유한성 (Bounded-Buffer)
    • 생산자가 빈 버퍼가 있으면 데이터를 넣을 수 있는데, 빈 버퍼의 수가 없으면 기다려야 한다. => 자원의 여분이 생길 때 까지!
    • 소비자 입장에서도 자원의 여분이 없으면 내용이 들어있는 버퍼가 있을 때까지 기다려야 한다.

그래서 세마포어는 두 가지 역힐을 해야 한다. 동시 접근을 막기 위해 lock을 거는 것, 가용자원의 개수를 세는 카운팅


ProducerConsumer
1. Empty 버퍼가 있는지 체크1. Full 버퍼가 있는제 체크
2. 공유데이터에 lock을 건다2. 공유 데이터에 lock을 건다
3. Empty 버퍼에 데이터 입력 및 버퍼 조작3. Full 버퍼에서 데이터를 꺼내고 버퍼를 조작한다.
4. lock을 푼다4. lock을 푼다
5. Full buffer가 하나 증가한다.5. Empty butter가 하나 증가한다.


2) Readers-Writers Problem

Reader: DB를 읽는 주체

Writer: DB에 데이터를 넣는 주체

  • 한 process가 DB(공유데이터)에 write 중일 떄 다른 process가 접근하면 안된다. 그러나 Read는 동시에 여럿이 해도 된다.
    • Writer가 DB에 접근 허가를 아직 얻지 못한 상태에서는 모든 대기 중인 Reader들을 다 DB에 접근하게 해준다.
    • Writer는 대기 중인 Reader가 하나도 없을 때 DB 접근이 허용된다.
    • 일단 Writer가 DB에 접근 중이면 Reader들은 접근이 금지된다.
    • Writer가 DB에 빠져나가야만 Reader의 접근이 허용된다.

DB에 lock을 거는 용도로 db라는 바이너리 세마포어를 사용하여 Reader와 Writer가 공유 DB 자체를 올바르게 접근하도록 한다.

또한, readcount(현재 DB에 접근 중이 Reader의 수)에 lock을 거는 용도로mutex라는 바이너리 세마포어를 사용한다.

(Writer가 지나치게 기다리는 Starvation 문제가 발생할 수 있다. )


3) Dining-Philosophers Problem

철학자 5명이 원탁에서 식사를 하고 있다. 철학자의 업무는 다음과 같다.

  1. 생각을 한다.
  2. 밥을 먹는다.

그런데, 철학자마다 생각을 하거나 밥을 먹는 주기가 다르다. 밥을 먹을 때 어느 쪽 젓가락(공유 자원)을 잡아야 하는가.


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// 세마 포어 활용
do {
    P(chopstick[i]);
    P(chopstick[(i+1) % 5]);
    ...
    eat();
    ...
    V(chopstick[i]);
    V(chopstick[(i+1) % 5]);
    ...
    think()
    ...
}while(1)

그러나 위의 방법은 Deadlock의 가능성이 있다.

  • 철학자가 모두 한번에 왼쪽 젓가락만 잡으면 오른쪽 젓가락을 잡지 않는다.


해결방안

  • 4명의 철학자만이 테이블에 동시에 앉을 수 있도록 한다.
  • 젓거락을 두 개 모두 집을 수 있을 때에만 젓가락을 집을 수 있게 한다.
  • 비대칭 (짝수 철학자는 왼쪽 젓가락만 집도록, 홀수 철학자는 오른쪽 젓가락만 집도록..)


4. Monitor

프로그래밍 언어 차원에서 싱크로나이즈를 해결하는 방법으로,

동시 수행 중인 프로세스 사이에서 abstract data type의 안전한 공유를 보장한다.


1) 세마포어의 문제점

  • 코딩하기 어렵다
  • 정확성의 입증이 어렵다.
  • 자발적인 협력이 필요하다.
  • 한번의 실수가 모든 시스템에 치명적 영향을 미친다.


2) 특징

  • 모니터 내에서 한 번에 하나의 프로세스만이 활동이 가능하다.
    • 프로그래머가 동기화 제약 조건을 명시적으로 코딩할 필요가 없다.
    • 기본적으로 모니터에 대한 동시 접근을 막기 때문에 lock을 걸 필요가 없다.
  • 프로세스가 모니터 안에서 기다릴 수 있도록 하기 위해 condition을 사용한다.
    • condition var은 값을 가지지 않고 자신의 큐에 프로세스를 매달아서 sleep시키거나 큐에서 프로세스를 깨우는 역할만 한다.
    • condition variable은wait()signal() 연산을 통해서만 접근이 가능하다.
      • x.wait(): x조건을 만족하지 않으면 sleep할 때 호출 (x.signal()을 invoke하기 전까지 일시 중지)
      • x.signal(): x를 다 쓰고 빠져나갈때 sleep중인 프로세스가 있으면 그 중 하나를 깨워준다. (일시중지된 프로세스를 resume)


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